Onderwijs Expert in Data-Driven Life Sciences

Wat Ga Je Doen?

• De gezamenlijke ontwikkeling van twee nieuwe post-mastercursussen leiden.
• Het mede-organiseren van de BioSB Summer School on Machine Learning and AI for Life Sciences in 2026.
• Coördineren van de herziening van de huidige BioSB Machine Learning-cursus.
• Zorgen dat al het cursusmateriaal in overeenstemming is met de principes van open science en open education.
• Actief bijdragen aan het onderwijs binnen andere BioSB-cursussen.

Wat Bieden We Jou?

• Een contract voor maximaal 24 maanden (1,0 fte); parttime opties van minimaal 0,9 fte zijn bespreekbaar.
• Inschaling in schaal 10: € 3.493 tot € 5.504 bruto bij een fulltime dienstverband (afhankelijk van opleiding en ervaring).
• Salarisverhoging van 3% vanaf 1 juli 2025.
• 8,3% eindejaarsuitkering.
• Vakantie-uren: 190,4 per jaar voor fulltime en mogelijkheid om extra uren te sparen.
• Gratis en onbeperkt toegang tot de online leeromgeving GoodHabitz.
• Pensioenopbouw bij het ABP, waarvan Amsterdam UMC 70% van de premie betaalt.
• Vergoeding van je OV-kosten of een goede fietsregeling.

We zoeken een proactieve onderwijsexpert met een sterke interesse in het vernieuwen van onderwijs in de levenswetenschappen en een passie voor het verspreiden van kennis en vaardigheden. Je weet mensen samen te brengen, werkt gestructureerd en kunt projecten over institutionele grenzen heen coördineren. Je hebt een master- of PhD-diploma in een relevant vakgebied en affiniteit met lesgeven. Je bent samenwerkingsgericht en hebt uitstekende communicatieve vaardigheden.

• Een master- of PhD-diploma in een relevant vakgebied (bijv. bio-informatica, computationele biologie, machine learning of informatica met een sterke interesse in de levenswetenschappen).
• Affiniteit met lesgeven en interesse in het coördineren van onderwijsprojecten.
• Een samenwerkingsgerichte instelling en het vermogen om samen te werken met diverse belanghebbenden.
• Ervaring met de toepassing van state-of-the-art machine learning technieken op hoog-dimensionale data in de levenswetenschappen.
• Uitstekende communicatieve vaardigheden in het Engels, zowel mondeling als schriftelijk.
• Ervaring met wetenschappelijk programmeren in Python (pré).
• Bekendheid met het Nederlandse onderwijslandschap (pré).